Von: Radmann, Vincent via ak discourse
Datum: Wed, 6 Dec 2023
Betreff: [ak-discourse] Einladung Akustisches Seminar am 11.12. um 14:15 Uhr
Liebe Akustik-Interessierte,
am kommenden Montag, dem 11.12.2023 findet das nächste Akustische Seminar um 14:15 Uhr statt.
Nach einem entfallenen Seminar in der letzten Woche diesmal mit zwei Themen:
„Aftereffects of noise on the ecosystem using the example of birds“ von Adela Suli (Bachelorarbeit)
„Reduzierte Modellierung auf Basis von Messdaten“ von Art Pelling (Vorstellung der Forschungsarbeit)
Sie sind herzlich eingeladen, über den folgenden Link am Akustischen Seminar teilzunehmen:
Zoom: https://tu-berlin.zoom.us/j/66079473364?pwd=ZU52TEVjSWQxeUFKZC9OSURVelFJQT09
Meeting-ID: 660 7947 3364
Kenncode: 043624
Alle Informationen und den Zugang finden Sie auch über den ISIS-Kurs (https://isis.tu-berlin.de/course/view.php?id=35652).
Abstract zum Vortrag „Reduzierte Modellierung auf Basis von Messdaten“ von Art Pelling:
Aufgrund der dynamischen Komplexität vieler akustischer Systeme weisen konstruktive Modelle oftmals große und systematische Abweichungen zur Realität auf, weshalb in der Praxis oft auf Messungen zurückgegriffen wird. Gängigerweise werden aus Messungen geeigneter Anregungs- und Antwortsignale (diskrete) Impulsantworten oder Übertragungsfunktionen approximiert, die dann als Modell dienen. Diese Herangehensweise führt nicht selten zu Problemen, da erhebliche Speicher- und Rechenkosten entstehen können, vor allem bei schwach gedämpften Systemen mit vielen Ein- und/oder Ausgängen. Abhilfe können hier sogenannte state-space Modelle (Zustandsraummodelle) schaffen, deren Darstellung unabhängig von Zeit- und Frequenzbereich ist und welche Zugang zu Modellreduktionsmethoden ermöglichen.
Die Modellreduktion hat zum Ziel, kleinere Modelle zu finden, die das dynamische Verhalten des vollen Modells möglichst gut approximieren. Aus den Messdaten können mit klassischen sogenannten Realisierungsverfahren state-space Modelle erstellt werden. Diese klassischen Verfahren werden aufgrund der enormen Menge an Rohdaten, die in der Akustik anfallen, schnell unausführbar. Mit modernen Methoden der (randomisierten) numerischen linearen Algebra kann die Skalierbarkeit allerdings soweit verbessert werden, dass sie sich auf fast beliebige Datenmengen anwenden lassen.
Der Vortrag hat zum Ziel eine Einführung in state-space Modelle zu geben und die Vorteile im Hinblick auf die akustische Ingenieurspraxis aufzuzeigen.
Sofern es die Zeit erlaubt, werden wir einen kurzen Einblick in die Modellreduktion, Realisierungsverfahren und numerische lineare Algebra und deren Zusammenspiel geben.
Viele Grüße
Vincent Radmann
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Vincent Radmann
Technische Universität Berlin
Fachgebiet Technische Akustik
Sekr. TA7
Einsteinufer 25
10587 Berlin
Tel.: 030 314-78736
Email: vincent.radmann@tu-berlin.de