Von: Marc Voigt via ak discourse
Datum: Fri, 9 Jul 2021
Betreff: [ak-discourse] Einladung zum Forschungskolloquium am 13.07.2021 – Videokonferenz
Liebe Kollegen und Studierende, liebe Interessenten an Veranstaltungen
am Fachgebiet Audiokommunikation,
am kommenden Dienstag 13.07.2021, 16:00 Uhr s.t. (Zoom) stellt
Anton Krusche seine Masterarbeit zum Thema „Visualization and
auralization of features learned by neural networks for musical
instrument recognition“ in englischer Sprache vor. Dazu möchten wir
Sie sehr herzlich einladen. Eine Kurzzusammenfassung darüber finden Sie,
wie immer, am Ende dieser E-Mail.
Aufgrund der aktuellen Gesundheitslage findet dieses
Forschungskolloquium als Videokonferenz statt, hierfür nutzen wir
die Software Zoom in einer für die TU Berlin angepassten Version,
installieren sie dazu bitte die Client-Software für ihr System, die
ausführlichen Zugangsdaten finden sie nochmals am Ende dieser E-Mail.
Zoom-Meeting beitreten
https://tu-berlin.zoom.us/j/2651160292?pwd=aGJKekZnOEtsOFlRK2ZDVTI3Rm50UT09
Meeting-ID: 265 116 0292
Kenncode: 20210713
Viele Grüße
Marc Voigt
—
Anton Krusche: Visualization and auralization of features learned by
neural networks for musical instrument recognition
In computer vision a number of feature visualization techniques were
developed to make convolutional networks more interpretable. For audio
classification those methods are used as well but are not as extensively
investigated. This thesis picks up on that and investigates to which
extent a selection of feature visualization methods originally developed
with image recognition in mind can help to improve the interpretability
of audio classification networks. The visualization methods Vanilla
Saliency, SmoothGrad, Grad-CAM++ and Faster Score-CAM are compared and
evaluated for the task of musical instrument recognition. Additionally,
the auralization method, which takes an additional step after the
visualization to make the features learned by a convolutional network
audible, is investigated and adapted for all four visualization methods.
The evaluation is done with state-of-the-art quantitative and
qualitative techniques. The results show that there are current
introspection methods which are able to give interpretable insights for
this use-case, but they still leave room for improvements.
—
Audio Kommunikation lädt Sie zu einem geplanten Zoom-Meeting auf der TU
Berlin Zoom Instanz ein.
Thema: Forschungskolloquium
Uhrzeit: 13.Juli.2021 16:00 Amsterdam, Berlin, Rom, Stockholm, Wien
Zoom-Meeting beitreten
https://tu-berlin.zoom.us/j/2651160292?pwd=aGJKekZnOEtsOFlRK2ZDVTI3Rm50UT09
Meeting-ID: 265 116 0292
Kenncode: 20210713
Schnelleinwahl mobil
+496971049922,,2651160292#,,,,,,0#,,20210713# Deutschland
+493056795800,,2651160292#,,,,,,0#,,20210713# Deutschland
Einwahl nach aktuellem Standort
+49 69 7104 9922 Deutschland
+49 30 5679 5800 Deutschland
+49 695 050 2596 Deutschland
Meeting-ID: 265 116 0292
Kenncode: 20210713
Ortseinwahl suchen: https://tu-berlin.zoom.us/u/ccMnOl1y7w
Über SIP beitreten
sip:2651160292.20210713@fr.zmeu.us
Über H.323 beitreten
213.19.144.110 (Amsterdam
Niederlande)
213.244.140.110 (Deutschland)
Kenncode: 20210713
Meeting-ID: 265 116 0292
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Marc Voigt
IT-Administration
Technische Universität Berlin
Fakultät I – Geistes- und Bildungswissenschaften
Institut für Sprache und Kommunikation
Fachgebiet Audiokommunikation
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