Von: Marc Voigt via ak discourse
Datum: Sun, 4 Oct 2020
Betreff: [ak-discourse] Einladung zum Forschungskolloquium am 06.10.2020 – Videokonferenz
Liebe Kollegen und Studierende, liebe Interessenten an Veranstaltungen
am Fachgebiet Audiokommunikation,
am kommenden Dienstag 06.10.2020, 16:00 Uhr s.t. wird Alberto Monciero
seine Masterarbeit zum Thema „A Real-Time Prototype To Transmit Data
Over Voice Channels“ in englischer Sprache vortragen.
Dazu möchten wir Sie sehr herzlich einladen. Eine Kurzzusammenfassung
darüber finden Sie, wie immer, am Ende dieser E-Mail.
Aufgrund der aktuellen Gesundheitslage findet dieses
Forschungskolloquium auch als Videokonferenz statt, hierfür nutzen wir
die Software Zoom in einer für die TU Berlin angepassten Version,
installieren sie dazu bitte die Client-Software für ihr System, die
ausführlichen Zugangsdaten finden sie nochmals am Ende dieser E-Mail.
https://tu-berlin.zoom.us/j/2651160292?pwd=SXJKODN6cCtROFpROEFjYmJocjYrdz09
Meeting-ID: 265 116 0292
Kenncode: 20201006
Viele Grüße
Marc Voigt
—
Alberto Monciero: A Real-Time Prototype To Transmit Data Over Voice
Channels.
In the context of a research project at the Fraunhofer Heinrich Hertz
Institute
in Berlin, a communication system for Unmanned Aerial Vehicles (UAV,
also known as drones) was developed. Usual solutions to communicate with
drones rely on remote controls and a data connection over a wireless
network. Therefore, possible applications like optimizing deliveries or
rescue missions are restricted to a limited range. The developed system
fulfills both control and localization of a drone using the voice
channels, as a phone call is established to send and receive data. A
worldwide coverage based on already built
infrastructure as well as prioritized connections are, for instance,
advantages
that motivate further developments using this method. In addition,
previous works using a similar approach for applications like security
systems or Point-of-Sale transactions were either developed in
simulative environments only, required extensive off-line processing or
preferred a robust communication rather than exploring the full
capability of a data transmission using channels designed for speech
signals. This master thesis aims to optimize the underlying digital
modulation technique based on audio signals, which involves signal
processing and transmission tasks to improve the system robustness.
Moreover,
after the analysis and simulation of possible improvements, measurements
on real voice channels aim to validate the communication system.
—
Audio Kommunikation lädt Sie zu einem geplanten Zoom-Meeting auf der TU
Berlin Zoom Instanz ein (ein Service von innocampus) .
Thema: Forschungskolloquium
Uhrzeit: 6.Okt.2020 16:00 Amsterdam, Berlin, Rom, Stockholm, Wien
Zoom-Meeting beitreten
https://tu-berlin.zoom.us/j/2651160292?pwd=SXJKODN6cCtROFpROEFjYmJocjYrdz09
Meeting-ID: 265 116 0292
Kenncode: 20201006
Schnelleinwahl mobil
+496971049922,,2651160292#,,,,,,0#,,20201006# Deutschland
+493056795800,,2651160292#,,,,,,0#,,20201006# Deutschland
Einwahl nach aktuellem Standort
+49 69 7104 9922 Deutschland
+49 30 5679 5800 Deutschland
+49 695 050 2596 Deutschland
Meeting-ID: 265 116 0292
Kenncode: 20201006
Ortseinwahl suchen: https://tu-berlin.zoom.us/u/cbujlIUdGK
Über SIP beitreten
sip:2651160292.20201006@fr.zmeu.us
Über H.323 beitreten
213.19.144.110 (Amsterdam
Niederlande)
213.244.140.110 (Deutschland)
162.255.37.11
162.255.36.11
221.122.88.195
115.114.131.7
115.114.115.7
103.122.166.55
209.9.211.110
64.211.144.160
69.174.57.160
Kenncode: 20201006
Meeting-ID: 265 116 0292
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Marc Voigt
IT-Administration
Technische Universität Berlin
Fakultät I – Geistes- und Bildungswissenschaften
Institut für Sprache und Kommunikation
Fachgebiet Audiokommunikation
Faculty I Humanities
Institute of Speech and Communication
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