Von: Marc Voigt
Datum: Fri, 23 Aug 2024
Betreff: [ak-discourse] Einladung zum Forschungskolloquium am 27.08.2024
am kommenden Dienstag, den 27.08.2024, um 16:00 Uhr präsentiert Luzie Ahrens ihre Masterarbeit zum Thema:
„Entwicklung einer Ground-Truth Datenbasis für die automatische Groove-Klassifikation von Popmusiktiteln“
Dazu möchten wir Sie herzlich einladen. Eine Kurzzusammenfassung finden Sie am Ende dieser E-Mail.
Der Zoom-Link für auswärtige Gäste lautet:
https://tu-berlin.zoom.us/j/64026853839?pwd=VzZWUU1ldjZlem9ZdlUyNUNFaHZxUT09
Meeting-ID: 640 2685 3839
Kenncode: 704269
Mit herzlichen Grüßen
Marc Voigt & Stefan Weinzierl
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Luzie Ahrens: Entwicklung einer Ground-Truth Datenbasis für die automatische Groove-Klassifikation von Popmusiktiteln
Durch musikwissenschaftliche Forschung wird versucht, den Groove von Musik zu beschreiben und messbar zu machen. Bisherige Ansätze basierten auf kleinen Datensätzen oder beschäftigten sich mit den theoretischen Aspekten von Groove. Im Rahmen meiner Masterarbeit wurde erstmals ein großer Datenpool zur Erforschung der individuellen Groove-Wahrnehmung erschaffen. Die durchgeführte Befragung basierte auf 30-sekündigen Exzerpten von populären Songs aus den Jahren 2017 bis 2022. Zu den Songs wurden mit verschiedenen APIs Daten wie Genre, Sprache und Tonart gesammelt. Insgesamt wurden 178 Proband:innen (113♀, 60♂, 5⚧ 47,7±11,7 Jahre) befragt und Groove-Bewertungen (n=1780) zu verschiedenen Songs (S=500) gesammelt. Die Proband:innen beurteilten ausgewählte Items hinsichtlich ihrer Passung (z.B. bewegungsanregend, ruhig oder schwungvoll) und beantworteten zusätzlich Fragen zu einem bereits validierten Groove-Messinstrument (Senn et al. 2020). Die Ergebnisse der Befragung wurden mit Konfirmatorischen Faktorenanalysen und blockweisen Regressionsmodellen ausgewertet. Das erste Modell der Faktorenanalysen mit den Items des bereits validierten Messinstruments EGQ (Senn et al. 2020) erzielte einen Comparative Fit Index von CFI=0,99, allerdings mit einer Faktorkorrelation von ß=0,82. Das zweite Modell basierend auf Pfleiderer (2010) erzielte CFI=0,98 mit Faktorkorrelationen von ß1=-0,34, ß2=-0,03 und ß3=0,13. Das neu entwickelte Modell mit den Adjektiv-Items von Pfleiderer (2010) ermöglicht eine bessere Beschreibung und Erfassung der Mehrdimensionalität von Groove. Die Ergebnisse der blockweisen Modellierungen zeigen Zusammenhänge zwischen den Groove-Dimensionen und den mit zwei MIR-Toolboxen bestimmten Metriken zur Pulsklarheit (Pironio et al. 2021) und Rythmischer Komplexität (Yodfat, 2020).
-- Marc Voigt IT-Administration Technische Universität Berlin Fakultät I - Geistes- und Bildungswissenschaften Institut für Sprache und Kommunikation Fachgebiet Audiokommunikation Faculty I - Humanities and Educational Sciences Institute of Speech and Communication Audio Communication Group Einsteinufer 17c, 10587 Berlin GERMANY Telefon: +49 (0)30 314-25557 Telefax: +49 (0)30 314-21143 marc.voigt@tu-berlin.de www.tu.berlin/ak