Von: Diemo Schwarz via ak discourse
Datum Tue, 19 Dec 2023
Betreff: [ak-discourse] Post-doctoral position for 18 months at IRCAM in Audio Quality Research
—
Post-doctoral position for 18 months at IRCAM, Paris:
Digital simulation and analysis of Audio Quality
—
The successful candidate will integrate the Analysis-Synthesis team, and will be in charge of carrying out research and development activities of digital simulation and analysis of the Audio Quality.
REQUIRED EXPERIENCES ET SKILLS:
– Very high skills in audio signal processing (spectral analysis, audio-feature extraction, parameter estimation) (the candidate should preferably hold a PhD in this field) ;
– Very high skills in deep learning (CNN, RNN, U-Net, Auto-Encoders) (the candidate should preferably hold a PhD in this field) ;
– High-skills in Python and TensorFlow programming (or PyTorch) ;
– Good knowledge of UNIX environments (GNU-Linux or MacOSX) ;
– High productivity, methodical works, excellent programming style.
All information are available at this address:
https://www.ircam.fr/job-offer/chargee-de-recherche-projet-anr-aqua-rius
Please send an application letter with the reference 202311AQRES together with your resume and any suitable information addressing the above issues preferably by email to: mignot at ircam dot fr with cc to vinet at ircam dot fr and roebel at ircam dot fr.
Deadline for application: 07 january 2024
——————————————————————————–
Offre de post-doctorat de 18 mois à l’IRCAM:
Simulation numérique et analyse de la Qualité Audio.
——————————————————————————–
Le/la chercheur(se) recruté(e) sera affecté(e) à l’équipe Analyse-Synthèse et sera chargé(e) de mener des activité le recherche et développement relatives à la simulation numérique et analyse de la Qualité Audio.
EXPÉRIENCE ET COMPÉTENCES REQUISES :
– Très bonne connaissance du traitement du signal (analyse spectrale, extraction de descripteurs audio, estimation de paramètres) (le/la candidat(e) doit idéalement avoir un doctorat relatif à ce domaine) ;
– Très bonne connaissance en algorithmes d’apprentissage profond (CNN, RNN, U-Net, Auto-Encoders) (le/la candidat(e) doit idéalement avoir un doctorat relatif à ce domaine) ;
– Très bonne connaissance de la programmation Python et TensorFlow (ou PyTorch) ;
– Bonne connaissance de l’environnement UNIX (GNU-Linux ou MacOSX) ;
– Haute productivité, travail méthodique, excellent style de programmation, bonne communication, rigueur.
Toutes autres information sont disponibles à cette adresse :
https://www.ircam.fr/job-offer/chargee-de-recherche-projet-anr-aqua-rius
Prière d’envoyer une lettre de motivation avec la référence 202311AQRES et un CV détaillant le niveau d’expérience/expertise dans les domaines mentionnés ci-dessus (ainsi que toute autre information pertinente) à mignot at ircam dot fr avec copie à vinet at ircam dot fr et roebel at ircam dot fr.
Content of the attached PDF:
L’IRCAM recrute pour son service Analyse Synthèse des sons,
Un(e) Chargé(e) de recherche,
en contrat à durée déterminée à temps plein de 18 mois.
PRÉSENTATION DE L’IRCAM et de l’équipe « Analyse-Synthèse des sons » :
L’IRCAM est une association à but non lucratif, associée au Centre National d’Art et de Culture Georges
Pompidou, dont les missions comprennent des activités de recherche, de création et de pédagogie autour
de la musique des 20ème et 21ème siècles et de ses relations avec les sciences et technologies. Au sein de
l’unité mixte de recherche, UMR 9912 STMS (Sciences et Technologies de la Musique et du Son)
commune à l’IRCAM, à Sorbonne Université, au CNRS et au Ministère de la culture, des équipes
spécialisées mènent des travaux de recherche et de développement informatique dans les domaines de
l’acoustique, du traitement des signaux sonores, des technologies d’interaction, de l’informatique musicale
et de la musicologie. L’IRCAM est situé au centre de Paris à proximité du Centre Georges Pompidou au 1,
Place Stravinsky 75004 Paris. Au sein de l’unité mixte, l’équipe « Analyse-Synthèse » est en charge de
travaux de recherche et de développement sur l’analyse, le traitement et la synthèse des sons : musicaux,
vocaux, et environnementaux.
DESCRIPTION DU POSTE :
Le/la chercheur(se) recruté(e) sera affecté(e) à l’équipe Analyse-Synthèse et sera chargé(e) de poursuivre
les activités de recherche et de développement relatives à l’analyse automatique et à la simulation de la
Qualité Audio d’enregistrements musicaux. La « Qualité Audio » est définie ici par l’ensemble des
propriétés sonores non reliées à la source. Cela inclut les effets de microphone, la chaîne de traitements
audio (e.g. pré-ampli, égaliseurs, compresseur, réverb), et potentiellement le stockage (e.g. vinyl ou MP3).
Ce travail se portera sur la simulation des effets de la Qualité Audio, avec une implémentation
« différentiable » si besoin, et sur des applications utilisant des réseaux profonds : par exemple l’analyse et
re-synthèse de la Qualité Audio d’un enregistrement musical. Ce travail sera réalisé dans le cadre du projet
ANR AQUA-Rius. Le/la chercheur(se) collaborera les autres membres du projet, et participera aux activités
du projet (évaluation des technologies, réunions, spécifications, rapports).
EXPÉRIENCE ET COMPÉTENCES REQUISES :
Très bonne connaissance du traitement du signal (analyse spectrale, extraction de descripteurs
audio, estimation de paramètres) (le candidat doit idéalement avoir un doctorat relatif à ce
domaine) ;
Très bonne connaissance en algorithmes d’apprentissage profond (CNN, RNN, U-Net, Auto-
Encoders) (le candidat doit idéalement avoir un doctorat relatif à ce domaine) ;
Très bonne connaissance de la programmation Python et TensorFlow (ou PyTorch) ;
Bonne connaissance de l’environnement UNIX (GNU-Linux ou MacOSX) ;
Haute productivité, travail méthodique, excellent style de programmation, bonne communication,
rigueur.
SALAIRE : Selon formation et expérience professionnelle.
DUREE : le contrat est un CDD (post-doc) de 18 mois.
Date limite de candidature : 07/01/2024
Prière d’envoyer une lettre de motivation avec la référence 202311AQRES et un CV détaillant le niveau
d’expérience/expertise dans les domaines mentionnés ci-dessus (ainsi que toute autre information
pertinente) à mignot at ircam dot fr avec copie à vinet at ircam dot fr et roebel at ircam dot fr.
Researcher position (W/M) at IRCAM
Analysis-Synthesis team
Fixed-term contract of 18 months
INTRODUCTION TO IRCAM and to the Analysis-Synthesis team:
IRCAM is a leading non-profit organization associated to Centre Pompidou, dedicated to music production,
scientific research and education in sound and music technologies. In the joint research lab, UMR 9912
STMS (Science and Technology for Music and Sound), supported by IRCAM, Sorbonne University,
CNRS,and French Ministry of Culture, specialized research teams conduct research and development in
the areas of acoustics, audio signal processing, human-computer interaction, computer music and
musicology. IRCAM is located in the centre of Paris near the Centre Pompidou, at 1, Place Igor Stravinsky
75004 Paris. Within the research unit, the Analysis-Synthesis team is responsible to research and
development works about the analysis, the modification and the synthesis of sounds: musical, vocal and
environmental.
POSITION DESCRIPTION:
The successful candidate will integrate the Analysis-Synthesis team, and will be in charge of pursuing
research and development of technologies related to the automatic analysis and simulation of Audio Quality
of music recordings. The “Audio Quality” is here defined as the set of sound properties which are not related
to the content sources. It includes the microphone effects, the sound processing/mixing chain (e.g. preamp,
EQ, compressor, reverb), and possibly the storage (e.g. vinyl, MP3). The work will focus on the simulation
of Audio Quality sound effects, in a “differentiable” way if needed, and on applications using deep networks:
e.g. analysis and re-synthesis of the Audio Quality of music recordings. This work will be done in the
context of the ANR project AQUA-Rius. The successful candidate will collaborate with the other members of
the project, and will participate in the project activities (evaluation of technologies, meetings, specifications,
reports).
REQUIRED EXPERIENCES ET SKILLS:
Very high skills in audio signal processing (spectral analysis, audio-feature extraction, parameter
estimation) (the candidate should preferably hold a PhD in this field) ;
Very high skills in deep learning (CNN, RNN, U-Net, Auto-Encoders) (the candidate should
preferably hold a PhD in this field) ;
High-skills in Python and TensorFlow programming (or PyTorch) ;
Good knowledge of UNIX environments (GNU-Linux ou MacOSX) ;
High productivity, methodical works, excellent programming style.
SALARY: According to background and experience.
DURATION: The initial duration of the contract is 18 months.
Deadline for application: 07 january 2024
Please send an application letter with the reference 202311AQRES together with your resume and any
suitable information addressing the above issues preferably by email to: mignot at ircam dot fr with cc to
vinet at ircam dot fr and roebel at ircam dot fr.